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Enregistrement W1993239781 · doi:10.1080/11926422.2014.977310

The erasure of “gender” in Canadian foreign policy under the Harper Conservatives: the significance of the discursive shift from “gender equality” to “equality between women and men”

2015· article· en· W1993239781 sur OpenAlexafffundabout
Rebecca Tiessen, Krystel Carrier

Notice bibliographique

RevueCanadian Foreign Policy Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaUniversity of OttawaGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesForeign Affairs and International Trade Canada
Mots-clésGender equalityScholarshipGender studiesAgency (philosophy)Foreign policyPromotion (chess)Political scienceGovernment (linguistics)FeminismSociologyPoliticsPublic administrationLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

s/RésumésAn important discursive shift took place in 2009 when government staff in the Department of Foreign Affairs and International Trade (DFAIT) and the Canadian International Development Agency (CIDA) – now the Department for Foreign Affairs, Trade and Development (DFATD) – were instructed to replace the term “gender equality” with “equality between women and men”. In this article, we document Canada's role as a self-proclaimed leader in the promotion of gender equality prior to 2009, and feminist critiques of Canadian foreign policy over time. We draw on feminist theory and critical foreign policy scholarship as well as interviews with mid-level bureaucrats to understand the reasons for – and implications of – the change in discourse from “gender equality” to “equality between women and men”. We argue that the shift in language was significant for several reasons including a departure from Canadian best practices and Canadàs international identity in the promotion of gender equality in recent history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0500,030
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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