<i>In Vitro</i> Comparison of Sestamibi, Tetrofosmin, and Furifosmin as Agents for Functional Imaging of Multidrug Resistance in Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Sestamibi, tetrofosmin, and furifosmin are 99mTc-labeled myocardial perfusion imaging agents which have been shown to be substrates for P-glycoprotein (Pgp), the multidrug-resistance transporter which is overexpressed in some tumors. The three tracers were directly compared in vitro in the human breast cancer cell line MCF7-WT and two multidrug-resistant variants, MCF7-BC19 (MDR1 gene transfected) and MCF7-AdrR (doxorubicin selected). Tracer accumulation over the course of 60 minutes was determined. Dose-response curves were generated for two modulators of Pgp function, GG918 and PSC833. The general shape of accumulation curves for the three tracers in MCF7-WT cells was similar, with accumulation levels being sestamibi > tetrofosmin > furifosmin. Accumulation of sestamibi and furifosmin in MCF7-BC19 cells was reduced to 10% and 21% of MCF7-WT levels, respectively, but this accumulation deficit could be completely reversed by addition of 0.1 microM GG918 or 2 microM PSC833. Accumulation of sestamibi and tetrofosmin in MCF7-AdrR cells was 1.6% and 12% of MCF7-WT levels, respectively, and could only be enhanced to 30% and 45% of MCF7-WT levels by addition of GG918 or PSC833. In contrast, furifosmin showed similar levels of accumulation in MCF7-WT and MCF7-BC19 cells, slightly lower levels in MCF7-AdrR cells, and no consistent response to Pgp modulators. These results support the continued investigation of sestamibi and tetrofosmin as agents for functional imaging of multidrug resistance in human cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».