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Enregistrement W1993245170 · doi:10.1177/875512250702300202

Active Communication of a Pharmacy Discharge Plan for Patients with Respiratory Diseases: A Pilot Study

2007· article· en· W1993245170 sur OpenAlexaff
Marie-France Beauchesne, Laura M. Nenciu, Thanh-Ha Dinh, Michel Tassé, Anne Fillion, Manon Labrecque, Lucie Blais

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalAstraZeneca (Canada)Hôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacyPsychological interventionPharmacistMedical prescriptionClinical pharmacyFamily medicineEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Drug-related problems (DRPs) are common following hospital discharge. Active communication of a written pharmacy discharge plan may increase the number of community pharmacists' interventions. Objective: To assess the impact of the active communication of a written pharmacy discharge plan. Methods: This was a pilot study comparing 2 groups of pharmacists over a period of 6 weeks. Participating community pharmacists were assigned to either the control group (those who provided usual patient care during hospital stay and transmission of a standard written pharmacy discharge plan) or the active communication group (those who, in addition to the usual care provided in the control group and the written pharmacy discharge plan, included a list of up to 3 DRPs with proposed interventions to resolve them and a telephone call from the hospital pharmacist to the community pharmacist to facilitate the transfer of information). The patients enrolled were adults admitted to the respiratory unit of our hospital who were returning home following their discharge. Patients were assigned to the control or the active communication group based on the community pharmacy where they usually filled their prescriptions. Results: Overall, 36 community pharmacists were included in the study and assigned to either the active communication (n = 17) or control group (n = 19). A total of 22 patients were assigned to either the control group (n = 8) or the active communication group (n = 14). The mean number of community pharmacist interventions per patient was 4.2 in the active communication group and 0.9 in the control group (p = 0.0004). The mean number of DRPs per patient for which there was at least one intervention made by the community pharmacist was 2.8 in the active communication group and 0.6 in the control group (p = 0.0001). Conclusions: Results of this pilot study demonstrate that the active communication of a written discharge plan may increase the number of interventions by community pharmacists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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