Cardiovascular Risk Profile of Patients with HER2/neu-Positive Breast Cancer Treated with Anthracycline-Taxane–Containing Adjuvant Chemotherapy and/or Trastuzumab
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the cardiovascular risk profile of a subset of patients with early-stage breast cancer treated with adjuvant taxane-anthracycline-containing chemotherapy and/or trastuzumab (Herceptin). EXPERIMENTAL DESIGN: Twenty-six patients with breast cancer (mean, 20 months postchemotherapy) and 10 healthy age-matched women were studied. We measured 14 metabolic and vascular established cardiovascular disease (CVD) risk factors, body mass index, cardiorespiratory fitness, and left ventricular systolic function. All assessments were done within a 14-day period. RESULTS: Cardiac abnormalities were suggested by left ventricular ejection fraction (LVEF) <50% in 8% of patients, LVEF remained >10% below pretreatment values in 38%, whereas 50% presented with resting sinus tachycardia. Brain natriuretic peptide was significantly elevated in 40% of patients and was correlated with LVEF (r = -0.72, P =or< 0.001). For the majority of CVD risk factors, similar proportions of patients and controls (35-60%) were classified as "undesirable." A significantly higher proportion of patients were classified with low cardiorespiratory fitness (46% versus 0%, P < 0.01), being overweight/obese (72% versus 50%, P < 0.05), and having resting sinus tachycardia (50% versus 0%, P < 0.01) compared with controls. Cardiorespiratory fitness and body mass index were correlated with CVD risk factors (r = -0.64 to 0.63, P < 0.05; r = -0.63 to 0.67, P < 0.05, respectively). Exploratory analyses revealed several differences between CVD risk factors based on chemotherapy regimen. CONCLUSION: Breast cancer survivors treated with adjuvant chemotherapy are at a higher risk of developing late-occurring CVD than age-matched controls due to direct and indirect treatment-related toxicity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle