Isoprene and monoterpene emissions from secondary forest in northern Benin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The biogenic volatile organic compound (BVOC) composition of ambient air at a rural field site near Djougou, Benin has been studied as part of the AMMA (African Monsoon Multidisciplinary Analysis) project. Ambient air was sampled during day and night during the period 2 June 2006 to 13 June 2006. Gas samples from within the forest canopy and from branch and cuvette enclosure systems for four vegetation species were also obtained and emissions flux estimates made. All samples were analysed for the presence of isoprene, monoterpenes and sesquiterpenes by either gas chromatography-time of flight mass spectrometry (GC-TOF/MS) or comprehensive gas chromatography-time of flight mass spectrometry (GCxGC-TOF/MS). Concentrations of isoprene ranged from a few tens of pptV to in excess of 3000 pptV. Similar concentration ranges for certain monoterpenes were also observed. Limonene was seen at a maximum concentration in ambient air of 5000 pptV. The combination of leaf-level observations and direct analysis of dried vegetation samples suggest that emissions of terpene species from indigenous species are unlikely to account for the unexpectedly high ambient concentrations of monoterpenes. Leaf scale emission measurements and biological sample analysis indicated that Anacardium occidentale, a non-native crop species found throughout the tropics, was the dominant source of monoterpenes at this location. These preliminary findings suggest that activities involving species replacement have potential implications for the chemistry of the African troposphere that have not been widely considered previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».