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Enregistrement W1993268588 · doi:10.1017/s0031182008004381

Physiological changes in the gastrointestinal tract and host protective immunity: learning from the mouse-<i>Trichinella spiralis</i>model

2008· review· en· W1993268588 sur OpenAlexaff
Waliul I. Khan

Notice bibliographique

RevueParasitology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemBiologyImmunologyTrichinella spiralisGastrointestinal tractImmunityContext (archaeology)MucinTrichinellaInflammationHost (biology)AntigenHelminths

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infection and inflammation in the gastrointestinal (GI) tract induces a number of changes in the GI physiology of the host. Experimental infections with parasites represent valuable models to study the structural and physiological changes in the GI tract. This review addresses research on the interface between the immune system and GI physiology, dealing specifically with 2 major components of intestinal physiology, namely mucin production and muscle function in relation to host defence, primarily based on studies using the mouse-Trichinella spiralis system. These studies demonstrate that the infection-induced T helper 2 type immune response is critical in generating the alterations of infection-induced mucin production and muscle function, and that this immune-mediated alteration in gut physiology is associated with host defence mechanisms. In addition, by manipulating the host immune response, it is possible to modulate the accompanying physiological changes, which may have clinical relevance. In addition to enhancing our understanding of immunological control of GI physiological changes in the context of host defence against enteric infections, the data acquired using the mouse-T. spiralis model provide a basis for understanding the pathophysiology of a wide range of GI disorders associated with altered gut physiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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