Metabolomic shifts in<i>Brassica napus</i>lines with enhanced<i>BnPLC2</i>expression impact their response to low temperature stress and plant pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Phosphatidylinositol-specific phospholipase C2 (PLC2) is a signaling enzyme with hydrolytic activity against membrane-bound phosphoinositides. It catalyzes the cleavage of phosphatidylinositol(4,5)bisphosphate (PtdIns(4,5)P 2) into two initial second messengers, myo-inositol-1,4,5-trisphosphate (InsP 3) and diacylglycerol (DAG). The former, as well as its fully phosphorylated derivative, myo-inositol-1,2,3,4,5,6-hexakisphosphate (InsP 6), play a major role in calcium signaling events within the cell, while DAG may be used in the regeneration of phospholipids or as a precursor for phosphatidic acid (PA) biosynthesis, an important signaling molecule involved in both biotic and abiotic types of stress tolerance. Overexpression of the gene for Brassica napus phospholipase C2 (BnPLC2) in Brassica napus has been shown to enhance drought tolerance, modulate multiple genes involved in different processes and favorably affect hormonal levels in different tissues. We, therefore, undertook the current study with a view to examining, at the metabolome level, its effect on both abiotic (low temperature) and biotic (stem white rot disease) types of stress in canola. Thus, while transgenic plants exhibited a significant rise in maltose levels and a concomitant elevation in some unsaturated free fatty acids (FFAs), glycerol, and glycerol 3-phosphate under subzero temperatures, they accumulated high levels of raffinose, stachyose and other sugars as well as some flavonoids under acclimatization conditions. Collectively, overexpression of BnPLC2 appears to have triggered different metabolite patterns consistent with its abiotic and, to a limited extent, biotic stress tolerance phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».