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Enregistrement W1993272674 · doi:10.1080/10803548.2013.11076998

The Impact of Mobile Data Terminal Use on Posture and Low-Back Discomfort When Combined With Simulated Prolonged Driving in Police Cruisers

2013· article· en· W1993272674 sur OpenAlexaff
Kristina M. Gruevski, Colin D. McKinnon, Clark R. Dickerson, Jack P. Callaghan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Occupational Safety and Ergonomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelvisPhysical medicine and rehabilitationLumbarWork (physics)Terminal (telecommunication)Lumbar spineTask (project management)MedicineSimulationPhysical therapyComputer scienceEngineeringSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of mobile computing within a constrained vehicle environment has led to changes in the task demands of occupational groups such as professional drivers and law enforcement officers. The purpose of this study was to examine how mobile data terminal (MDT) use interacts with prolonged driving to induce postural changes or low-back discomfort. Eighteen participants (9 male, 9 female) completed two 120-min simulated driving sessions. Time-varying lumbar spine and pelvis postures, seat pan interface pressures and ratings of perceived discomfort were recorded at 15-min intervals. The introduction of a computer interface decreased pelvic posterior rotation by an average of 15° with respect to upright standing and increased peak average discomfort in the neck (5.9 mm), left shoulder (6.8 mm), midback (10.9 mm), low back (10.6 mm) and pelvis (11.5 mm) compared to driving alone. The incorporation of mobile computing warrants consideration in the design of vehicle work environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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