Anthropometric factors and risk of melanoma in women: A pooled analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anthropometric factors such as height, weight and body mass index are related to the occurrence of certain malignancies in women including cancers of the breast, ovary and endometrium. Several studies have investigated the relation between height and weight or body mass and the risk of cutaneous melanoma in women, but results have been inconsistent. We conducted a collaborative analysis of these factors using the original data from 8 case-control studies of melanoma in women (2,083 cases and 2,782 controls), with assessment of the potential confounding effects of socioeconomic, pigmentary and sun exposure-related factors. Women in the highest quartile of height had an increased risk of melanoma [pooled odds ratio (pOR) 1.3, 95% confidence interval (CI) 1.1-1.6]. We also found an elevated risk associated with weight gain in adult life of 2 kg or more (pOR 1.5, 95% CI 1.1-2.0). Stratifying by age at melanoma diagnosis (<50, >or=50 yr), we found this risk greater among women <50 yr of age. Associations were unaffected by adjustment for other known risk factors for melanoma. There was no evidence that the effects varied for different histologic subtypes of cutaneous melanoma. There was no association with body weight per se, body mass index, or body surface area, either recent or in young adulthood. In aggregate, data from these studies suggest that greater height and weight gain may be risk factors for cutaneous melanoma in women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle