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Enregistrement W1993287397 · doi:10.1139/g01-106

Dinucleotide microsatellites from<i>Eucalyptus sieberi</i>: inheritance, diversity, and improved scoring of single-base differences

2001· article· en· W1993287397 sur OpenAlexvenueno aff
Jeffrey C. Glaubitz, Livinus Emebiri, G. F. Moran

Notice bibliographique

RevueGenome · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMicrosatelliteGeneticsAlleleMendelian inheritanceLocus (genetics)Dinucleotide RepeatGenetic diversityGenotypeNull alleleEvolutionary biologyGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eight dinucleotide microsatellites were developed in Eucalyptus sieberi L. Johnson (silvertop ash), a member of the subgenus Eucalyptus. Transfer of six of these to the subgenus Symphyomyrtus and their Mendelian inheritance are demonstrated using a full-sib cross in Eucalyptus nitens. Genetic diversity parameters are presented for the eight loci based on a sample of 100 old-growth E. sieberi trees from a single natural stand. One locus, Es266, had an atypically high fixation index, and significantly deviated from Hardy-Weinberg equilibrium genotypic proportions, indicating the likely presence of null alleles. Two of the loci, Es076 and Es140, had many alleles that differed in size by only a single base pair, possibly because of short poly(A) or poly(T) stretches in their flanking regions. These two loci were by far the most polymorphic, but were difficult to score reliably on a capillary DNA sequencer. Reliability of scoring of these two one-base microsatellite loci was markedly improved by the incorporation of internal reference alleles into each sample analysed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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