Enantiomer Fractions of Organic Chlorinated Pesticides in Arctic Marine Ice Fauna, Zooplankton, and Benthos
Notice bibliographique
Résumé
Stereoisomers of chiral chlorinated pesticides (alpha-HCH (HCH = hexachlorocyclohexane), trans- and cis-chlordane, MC5, o,p'-DDT) were quantified in arctic marine invertebrates (ice-associated amphipods Gammarus wilkitzkii, pelagic copepods Calanus hyperboreus, krill Thysanoessa inermis, and amphipods Themisto libellula, and benthic amphipods Paramphithoe hystrix). Enantiomer fractions (EFs) were calculated to investigate the influence of habitat, geographic area, and diet on selective bioaccumulation of the (-)- or (+)-enantiomer. Depletion of the (+)-alpha-HCH enantionmer increased from ice fauna to zooplankton to benthos, corresponding to previous reports of EF variations with depth. Chlordanes and o,p'-DDT also showed the strongest enantioselective bioaccumulation in benthic amphipods and less so in zooplankton and ice fauna, which had closer to racemic EFs. Neither diet nor geographic area explained EF differences among samples. Nonracemic EFs in benthos may be related to stereoselective biotransformation, but is most likely reflecting vertical distribution of EFs in the water column and sediments, as demonstrated earlier for alpha-HCH in the Canadian and European Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».