Association study of polymorphisms in Insulin Induced Gene 2 (INSIG2) with antipsychotic‐induced weight gain in European and African‐American schizophrenia patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Atypical antipsychotic drugs, in particular clozapine and olanzapine, influence cellular lipogenesis and are associated with metabolic side effects including weight gain. Insulin induced gene 2 (INSIG2) mediates feedback control of lipid synthesis and polymorphisms in the gene (rs17587100, rs10490624 and rs17047764) have been associated with antipsychotic induced weight gain. In this study we intended to replicate these findings in an independent patient population. METHODS: All three polymorphisms as well as an additional polymorphism (rs7566605) were genotyped in 154 patients who underwent treatment for chronic schizophrenia with one of four antipsychotics (clozapine, olanzapine, haloperidol or risperidone). Patients were evaluated for antipsychotic induced weight gain during treatment for up to 14 weeks. RESULTS: We did not observe any significant allelic, genotypic or haplotypic association of the polymorphisms with antipsychotic induced weight gain in the patients of European ancestry (p > 0.05). In the patients of African ancestry, no haplotypic association was observed but a trend of allelic association with the C allele of rs7566605 and genotypic association with the 'GC' genotype in rs17047764 was observed (p = 0.02; p(Bonferroni) = 0.225). CONCLUSION: We were unable to replicate significant associations in patients of European ancestry. However, we observed a marginal effect of the rs17047764 and rs7566605 in the African-American sample. Since the latter observations were generated in a relatively small sample set, further replication studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».