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Enregistrement W1993298293 · doi:10.4137/bcbcr.s10767

Adjuvant Chemotherapy for Breast Cancer in a Patient with Primary Autoimmune Neutropenia

2013· article· en· W1993298293 sur OpenAlexaff
Michael Trus, Kavita Dhamanaskar, Jayson Potts, Parveen Wasi, Satvir Bains, Louise Bordeleau

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Basic and Clinical Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBlood disorders and treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer CentreJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeutropeniaSurgical oncologyBreast cancerChemotherapyOncologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report an extremely rare and complex case of a 44-year-old woman diagnosed with an early stage triple negative breast cancer in the setting of primary autoimmune neutropenia with a pre-existing severe neutropenia. This case-report demonstrates that adjuvant chemotherapy for breast cancer can be administered in a patient with severe neutropenia. The management is however complicated and requires careful monitoring of side-effects related to both chemotherapy and treatment of autoimmune neutropenia. The role of chemotherapy in the treatment of triple negative breast cancer, the approach to autoimmune neutropenia and potential interactions are reviewed. To our knowledge, this is the first case reporting on the use of chemotherapy in a patient with severe pre-existing primary autoimmune neutropenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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