Diploic venous anatomy studied in‐vivo by MRI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Calvarial diploic venous anatomy has been studied post-mortem, but few studies have addressed these venous structures in-vivo. Previous work in our laboratory has shown that intraosseous infusion through the skull diploic space near the diploic veins in animals and humans does access the superior sagittal sinus and the systemic venous system. We developed a volumetric method of imaging the diploic veins in-vivo using MRI, intravenous gadolinium, and digital subtraction to provide for three-dimensional depiction and exact localization of these veins. We hypothesized that this technique would allow for an assessment of the probability of existence, distribution, and concentration of diploic veins in the skull. We scanned 31 neurosurgical patients, and were able to create 3D diploic venous maps in 74% of them. These maps were processed using Adobe Photoshop CS2. Mathworks MatLab 6.5, once customized, counted the number of pixels occupied by the diploic veins in the processed image. The probability of veins was highest in the occipital regions (100%). The inferior occipital (4.1%) and posterior parietal (4.1%) regions had the highest concentrations of diploic veins. Digital subtraction venography using a volumetric MRI sequence can demonstrate the diploic veins in-vivo. The inferior occipital region may be the best area for an intraosseous infusion device because it has the greatest likelihood of containing a vein and also has the highest concentration of veins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle