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Enregistrement W1993308342 · doi:10.4161/psb.25372

MOS2 has redundant function with its homolog MOS2H and is required for proper splicing of<i>SNC1</i>

2013· article· en· W1993308342 sur OpenAlexaff
Charles Copeland, Shaohua Xu, Yijun Qi, Xin Li

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRNA splicingMutantGeneticsGeneGenetic screenMutationArabidopsisAlternative splicingWild typeFunction (biology)Positional cloningCell biologyRNAMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant immunity is essential for plant survival and resistance (R) proteins serve essential roles in pathogen detection and defense signal initiation. A gain-of-function mutation in SNC1, a TIR-type R gene, results in a characteristic autoimmune phenotype in Arabidopsis. From a forward genetic suppressor screen using snc1, MOS2 (MODIFIER of snc1), which encodes an RNA-binding protein, was identified. When MOS2 function is lost, the autoimmunity caused by snc1 is abolished and basal resistance against virulent pathogens is attenuated. Recently, it was shown that mos2 mutants also have defects in miRNA processing. However, it is not known how the role of MOS2 in miRNA production is related to the suppression of snc1-mediated autoimmunity. Here, we show that MOS2 contributes to proper splicing of SNC1 transcript, agreeing with its potential association with the MOS4-associated complex (MAC). In addition, although mutant plants carrying a mutation in the MOS2 homolog MOS2H are wild-type like, the double mutant mos2 mos2h is lethal. These data suggest that MOS2 and MOS2H have unequally redundant functions. Overall, MOS2 and MOS2H probably have diverse functions in both alternative splicing and miRNA processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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