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Enregistrement W1993311013 · doi:10.2118/06-02-04

Influence of Wettability on Foamed Gel Mobility Control Performance in Unconsolidated Porous Media

2006· article· en· W1993311013 sur OpenAlexafffund
Laura Romero‐Zerón, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésWettingPorous mediumEnhanced oil recoveryMaterials sciencePetroleum engineeringPorosityDisplacement (psychology)Permeability (electromagnetism)Viscous fingeringComposite materialChemical engineeringGeologyChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Practically all enhanced oil recovery (EOR) processes require mobility control techniques to minimize channeling, gravity override, and viscous fingering of the displacing phase. In oil reservoirs that contain free gas, high gas-oil ratio production is a widespread problem, because gas segregates as a result of its higher mobility. This condition may cause reduced oil production rates, loss of drive energy, loss of recoverable oil, and problems with fluid processing. Use of foam as mobility-control fluid has shown promise in a wide range of EOR techniques including steam flooding, CO2, light hydrocarbon or N2 injection, and chemical flooding. The success of any mobility control process, including foams, is determined by the microscopic displacement efficiency of the displacing fluid at pore level. Microscopic displacement efficiency is determined by the interactions of rock pore geometry and interface boundary conditions, which constitute the reservoir wettability. To date, limited information has been published regarding the role of wettability in the performance of foams as a mobility control agent, and accordingly, more evaluation is needed. The focus of this experimental research was to determine the effect of wettability on the performance of foamed gels in displacing oil and in its efficiency as a mobility control and blocking agent. The experimental observations were made through a series of displacement tests using unconsolidated porous media with an average permeability of 209 D. The wettability of the porous media was modified using an organic coating solution. The oil phase used was Soltro1 ®10 and the foamed gel formulation was based on a partly hydrolyzed polyacrylamide crosslinked with chromium (III) acetate, and an anionic surfactant. The experimental outcome indicated that mobility control performance of foamed gels is sensitive to the wettability of the porous media. Under oil-wet conditions, foamed gel demonstrated superior efficiency as a mobility control and/or blocking agent. Furthermore, the injection of foamed gels in high permeability porous media demonstrated an efficient fluid diverting capability, which renders important additional oil recovery. Introduction Many enhanced oil recovery processes use gas drive to displace trapped oil, such as steam flood and CO2, floods. The sweep efficiency of these methods is often low because of the unfavourable mobility ratio of gas to oil. Therefore, gas tends to override or finger through oil(1, 2). Improving gas mobility to increase reservoir sweep can add significantly to recoverable reserves and impact the economics of these tertiary recovery processes(3). The use of surfactant-stabilized foams to counteract such problems was suggested decades ago(4). The use of foam is advantageous compared with the use of a single fluid of the same nominal mobility because the foam, which usually has an apparent viscosity greater than the displaced fluids, lowers the gas mobility in the swept or higher permeability parts of the formation. This diverts at least some of the displacing gas into other parts of the formation that were previously unswept or underswept. From these underswept areas, additional oil is recovered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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