Assessing the energy potential of agricultural bioenergy pathways for Canada
Notice bibliographique
Résumé
We assessed agricultural bioenergy pathways using existing and newly developed life cycle energy analyses so as to compare the potential of these pathways to replace fossil fuel in Canada. Energy gains after subtracting life cycle fossil energy inputs (Eg) and the ratio of fuel energy to life cycle fossil energy input (ER) were calculated. Results varied widely, reflecting differences in regional yields and study assumptions. Grasses and coppiced willow processed to electricity and heat exhibited Egs of 29–117 GJ ha-1 yr-1 and ERs of 4-17. These crops processed to lignocellulosic ethanol showed Egs of 22–114 GJ ha-1 yr-1 and ERs of 5–13. Grain ethanol and oilseed biodiesel showed Egs from -15 to 32 GJ ha-1 yr-1 and ERs from 0.8 to 3.7. Assuming 20% of Canada’s cleared agricultural land could be dedicated to annual biofuel crops, grain ethanol or oilseed biodiesel could displace up to 10 or 50%, respectively, of national road gasoline or diesel demand. If instead 40% of cleared agricultural land could be dedicated to perennials, the feedstocks could displace up to 52% of road gasoline demand if proc essed to lignocellulosic ethanol or 100% of utilities’and industries’fossil fuel demand for electricity and steam production. Our analyses showed that a goal of fossil fuel displacement favors the production of perennial crops for electricity and heating. Key words: Biomass, life cycles, oilseed, grain, grass, coppice
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».