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Enregistrement W1993323376 · doi:10.1118/1.2349687

Intraoperative cone‐beam CT for guidance of head and neck surgery: Assessment of dose and image quality using a C‐arm prototype

2006· article· en· W1993323376 sur OpenAlexafffund
Michael J. Daly, Jeffrey H. Siewerdsen, D Moseley, David A. Jaffray, Jonathan C. Irish

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringUniversity of Toronto
Mots-clésIsocenterImaging phantomCone beam computed tomographyNuclear medicineMedicineDosimetryImage qualityFlat panel detectorMedical imagingRadiologyComputed tomographyDetectorOpticsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cone-beam computed tomography (CBCT) with a flat-panel detector represents a promising modality for intraoperative imaging in interventional procedures, demonstrating sub-mm three-dimensional (3D) spatial resolution and soft-tissue visibility. Measurements of patient dose and in-room exposure for CBCT-guided head and neck surgery are reported, and the 3D imaging performance as a function of dose and other acquisition/reconstruction parameters is investigated. Measurements were performed on a mobile isocentric C-arm (Siemens PowerMobil) modified in collaboration with Siemens Medical Solutions (Erlangen, Germany) to provide flat-panel CBCT. Imaging dose was measured in a custom-built 16 cm cylindrical head phantom at four positions (isocenter, anterior, posterior, and lateral) as a function of kVp (80-120 kVp) and C-arm trajectory ("tube-under" and "tube-over" half-rotation orbits). At 100 kVp, for example ("tube-under" orbit), the imaging dose was 0.059 (isocenter), 0.022 (anterior), 0.10 (posterior), and 0.056 (lateral) mGy/ mAs, with scans at approximately 50 and approximately 170 mAs typical for visualization of bony and soft-tissue structures, respectively. Dose to radiosensitive structures (viz., the eyes and thyroid) were considered in particular: significant dose sparing to the eyes (a factor of 5) was achieved using a "tube-under" (rather than "tube-over") half-rotation orbit; a thyroid shield (0.5 mm Pb-equivalent) gave moderate reduction in thyroid dose due to x-ray scatter outside the primary field of view. In-room exposure was measured at positions around the operating table and up to 2 m from isocenter. A typical CBCT scan (10 mGy to isocenter) gave in-air exposure ranging from 29 mR (0.26 mSv) at 35 cm from isocenter, to <0.5 mR (<0.005 mSv) at 2 m from isocenter. Three-dimensional (3D) image quality was assessed in CBCT reconstructions of an anthropomorphic head phantom containing contrast-detail spheres (11-103 HU; 1.6-12.7 mm) and a natural human skeleton. The contrast-to-noise ratio (CNR) was evaluated across a broad range of dose (0.6-23.3 mGy). CNR increased as the square root of dose, with excellent visualization of bony and soft-tissue structures achieved at approximately 3 mGy (0.10 mSv) and approximately 10 mGy (0.35 mSv), respectively. The prototype C-arm demonstrates CBCT image quality sufficient for guidance of head and neck procedures based on soft-tissue and bony anatomy at dose levels low enough for repeat intraoperative imaging, with total dose over the course of the procedure comparable to or less than the effective dose of a typical (2 mSv) diagnostic CT of the head.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations205
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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