Trait‐directed <i>de novo</i> population transcriptome dissects genetic regulation of a balanced polymorphism in phosphorus nutrition/arsenate tolerance in a wild grass, <i><scp>H</scp>olcus lanatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to characterize the transcriptome of a balanced polymorphism, under the regulation of a single gene, for phosphate fertilizer responsiveness/arsenate tolerance in wild grass Holcus lanatus genotypes screened from the same habitat. De novo transcriptome sequencing, RNAseq (RNA sequencing) and single nucleotide polymorphism (SNP) calling were conducted on RNA extracted from H. lanatus. Roche 454 sequencing data were assembled into c. 22,000 isotigs, and paired-end Illumina reads for phosphorus-starved (P-) and phosphorus-treated (P+) genovars of tolerant (T) and nontolerant (N) phenotypes were mapped to this reference transcriptome. Heatmaps of the gene expression data showed strong clustering of each P+/P- treated genovar, as well as clustering by N/T phenotype. Statistical analysis identified 87 isotigs to be significantly differentially expressed between N and T phenotypes and 258 between P+ and P- treated plants. SNPs and transcript expression that systematically differed between N and T phenotypes had regulatory function, namely proteases, kinases and ribonuclear RNA-binding protein and transposable elements. A single gene for arsenate tolerance led to distinct phenotype transcriptomes and SNP profiles, with large differences in upstream post-translational and post-transcriptional regulatory genes rather than in genes directly involved in P nutrition transport and metabolism per se.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».