From attention‐deficit/hyperactivity disorder to medical stimulant use to the diversion of prescribed stimulants to non‐medical stimulant use: connecting the dots
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the connections among the likelihood of attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD), medical and non-medical methylphenidate and amphetamine use and the diversion of prescribed methylphenidate in the general adolescent population. DESIGN: Cross-sectional self-reported anonymous data from the 2002 Student Drug Use Survey in the Atlantic Provinces. SETTING: The Atlantic provinces of Canada. PARTICIPANTS: A total of 12,990 students participated. MEASUREMENTS: The outcomes were a positive ADHD screening test, medical and non-medical use of methylphenidate, medical and non-medical use of amphetamine and the giving and selling of methylphenidate medication by students with a prescription. The Ontario Child Health Study Hyperactivity Scale was used to screen for ADHD. FINDINGS: The prevalence of a positive ADHD screening test was 6% with no significant gender difference. The prevalence of medical and non-medical methylphenidate use and medical and non-medical amphetamine use was 2.0%, 6.6%, 1.2% and 8.7%, respectively. A positive ADHD screening test was independently predictive of these four patterns of use. About 26% of students with prescribed methylphenidate gave or sold some of their medication. Students in a class where at least one student had given or sold some of their prescribed pills had a 1.52-fold increased risk of non-medical methylphenidate use than their counterparts in classes where no giving or selling had taken place. CONCLUSIONS: Connections were demonstrated at the population level between ADHD, medical methylphenidate use, the diversion of prescribed methylphenidate and the non-medical use of methylphenidate. The appropriate assessment and management of ADHD are essential to minimize both the risk of diversion and of substance use associated with unrecognized or untreated ADHD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle