Integrating pelvic floor rehabilitation and cognitive-behavioural therapy for sexual pain: what have we learned and were do we go from here?
Notice bibliographique
Résumé
The sexual pain disorders dyspareunia and vaginismus are highly prevalent yet misunderstood women's sexual health problems. We have proposed the adoption of a treatment approach integrating pelvic floor rehabilitation and cognitive-behavioral therapy in order to target the multidimensional aspects of these complex conditions. Looking back on the work that has been published in the area of sexual pain since we introduced this model in 2003, the present paper focuses on the progress that has been achieved since then, with an emphasis on the pelvic floor musculature and psychological factors. Specifically, the continuing debate about the classification of sexual pain is briefly summarized. Findings from treatment outcome research are reported. Growing evidence indicates that pelvic floor rehabilitation and cognitive-behavioral therapy lead to significant improvements in pain and sexual functioning, although there are still only a handful of published randomized controlled trials and only one study focusing on the integration of these two modalities. Recent advances concerning the role of the pelvic floor as well as cognitive and affective variables in the etiology of sexual pain are reviewed, with results showing that higher levels of anxiety, fear of pain, hypervigilance and catastrophizing, in addition to lower levels of self-efficacy, may contribute to the exacerbation of pain and associated sexual dysfunction. In terms of avenues for future research, two new measurement instruments for assessing the pelvic floor musculature are described, namely the dynamometric speculum and transperineal ultrasound. Ongoing challenges involved in the adoption of an integrated treatment approach are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».