Integrating pelvic floor rehabilitation and cognitive-behavioural therapy for sexual pain: what have we learned and were do we go from here?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The sexual pain disorders dyspareunia and vaginismus are highly prevalent yet misunderstood women's sexual health problems. We have proposed the adoption of a treatment approach integrating pelvic floor rehabilitation and cognitive-behavioral therapy in order to target the multidimensional aspects of these complex conditions. Looking back on the work that has been published in the area of sexual pain since we introduced this model in 2003, the present paper focuses on the progress that has been achieved since then, with an emphasis on the pelvic floor musculature and psychological factors. Specifically, the continuing debate about the classification of sexual pain is briefly summarized. Findings from treatment outcome research are reported. Growing evidence indicates that pelvic floor rehabilitation and cognitive-behavioral therapy lead to significant improvements in pain and sexual functioning, although there are still only a handful of published randomized controlled trials and only one study focusing on the integration of these two modalities. Recent advances concerning the role of the pelvic floor as well as cognitive and affective variables in the etiology of sexual pain are reviewed, with results showing that higher levels of anxiety, fear of pain, hypervigilance and catastrophizing, in addition to lower levels of self-efficacy, may contribute to the exacerbation of pain and associated sexual dysfunction. In terms of avenues for future research, two new measurement instruments for assessing the pelvic floor musculature are described, namely the dynamometric speculum and transperineal ultrasound. Ongoing challenges involved in the adoption of an integrated treatment approach are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle