Prevalence of metabolic syndrome in scholars from Bucaramanga, Colombia: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity and metabolic syndrome are strongly associated with type 2 diabetes mellitus and cardiovascular diseases, thus the increasing trend in their prevalence among children and adolescents from developing countries requires a further understanding of their epidemiology and determinants. METHODS AND DESIGN: A cross-sectional study was designed to determine the prevalence of metabolic syndrome among 6-10 year-old children from Bucaramanga, Colombia. A two-stage random-cluster (neighborhoods, houses) sampling process was performed based on local city maps and local statistics. The study involves a domiciliary survey; including a comprehensive socio-demographic, nutritional and physical activity characterization of the children that participated in the study, followed by a complete clinical examination; including blood pressure, anthropometry, lipid profile determination, fasting glucose and insulin levels. The prevalence of metabolic syndrome will be determined using definitions and specific percentile cut-off points for this population. Finally, the association between components of metabolic syndrome and higher degrees of insulin resistance will be analyzed through a multivariable logistic regression model. This study protocol was designed in compliance with the Helsinki declaration and approved by the local ethics board. Consent was obtained from the children and their parents/guardians. DISCUSSION: A complete description of the environmental and non-environmental factors underlying the burden of metabolic syndrome in children from a developing country like Colombia will provide policy makers, health care providers and educators from similar settings with an opportunity to guide primary and secondary preventive initiatives at both individual and community levels. Moreover, this description may give an insight into the pathophysiological mechanisms mediating the development of cardio-metabolic diseases early in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».