Digital Amputation in Systemic Sclerosis: Prevalence and Clinical Associations. A Retrospective Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the prevalence of digital necrosis requiring surgical amputation in a single-center group of patients with systemic sclerosis (SSc) and to compare the characteristics of patients with and those without this severe complication. METHODS: We reviewed the medical records of 188 patients with SSc [162 women, 26 men, mean age 59.2 yrs, mean disease duration 8.0 yrs, mean time from onset of Raynaud's phenomenon (RP) 11.7 yrs, median followup duration 92 mo] enrolled in the Rheumatology Unit since 2004. Demographic and clinical features were collected, as well as the presence of the typical risk factors for atherosclerosis. RESULTS: Nine patients (4.8%) underwent partial or total surgical digital amputation because of necrotic process; all these patients except 1 had a long history of multiple and persisting digital ulcers. All 9 patients had concomitant large-vessel involvement. Comparison of cases with and without digital amputation showed that this complication was associated with older age, long history of RP, long disease duration, presence of anticentromere antibody, and coexistence of peripheral artery disease and hypercholesterolemia. Discussion. We noted that 4.8% of patients with SSc underwent digital amputation. Our retrospective analysis suggests that peripheral artery disease is strongly associated with digital amputation. The preventive strategy for digital ulcers and amputation associated with SSc should include an extensive diagnostic and preventive investigation for peripheral atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».