Effect of cooperative learning on undergraduate nursing students' self-esteem: A quasi- experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cooperative learning means method which learners work in a small group member and take advantages of each other’s expertise to achieve a common goal, and promote higher self-esteem which is an important quality and an attribute considered as specific requirement for better performance and interpersonal success. Objective: Evaluate effect of cooperative learning on undergraduate nursing students’ self-esteem, as well as assessing their attitude regarding cooperative learning. Methods: Quasi-experimental study was conducted along the second semester, academic year 2012/2013, at college of applied medical sciences, king Khalid University, Saudi Arabia. Total number of 61 female nursing students enrolled in growth& development course divided into two groups experimental group (32 students) and control group (29 students) was the study sample. Three tools of data collections were used: Preliminary sheet, Rosenberg’s self-esteem scale with high reliability (Cronbach’s alpha coefficient r = 0.844) and Likert rating attitude scale, its reliability (Cronbach’s alpha coefficient r = 0.771). Results: Students’ mean age was 20.8±.983. Total students’ self-esteem pretest was low. The results indicated improvement of the experimental group self-esteem and presence of highly statistical significant differences between experimental and control group posttest p < .001. 62.5% and 68.8% of the experimental group strongly agree that cooperative learning enhanced students’ social skills and responsibility . Conclusion: The study findings reflected low self-esteem between nursing students. Cooperative learning method is an effective teaching approach improved their self-esteem and it is highly recommended instructional pedagogy prepared students for lifelong learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».