Emerging Therapies in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Disease modifying therapy (DMT) first became available for relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) fifteen years ago with the development of the moderately effective injectable agents interferon (IFN)-beta and glatiramer acetate (GA). The subsequent licensure of mitoxantrone (MX) and natalizumab (NZ) has allowed for better control of refractory disease at the expense of potentially life-threatening side effects in a minority of patients. This dichotomy between DMT potency and safety also characterizes the next generation of DMTs. Five oral medications (fingolimod, cladribine, teriflunomide, laquinimod and fumarate) are at various stages of phase III trials and it is anticipated that at least some of these will be on the market within the next year. The development of oral agents would be a tremendous advance with respect to convenience and it is anticipated that this would dramatically increase the number of patients on therapy. In parallel with oral therapies, powerful immunosuppressive monoclonal antibodies (alemtuzumab, rituximab/ocrelizumab, daclizumab) are also being evaluated. Enthusiasm for the next generation of therapies is tempered by safety concerns. Serious and occasionally fatal complications have occurred with the emerging monoclonal therapies and rigorous patient selection will be required for these agents. Moreover, some of the oral DMTs that are most eagerly awaited by patients have also been associated with serious side-effects in the trials to date. It is unclear how oral agents will be incorporated into future treatment algorithms given the need to weigh the ease of oral administration against the relative inconvenience but long-term safety of current first-line injectable therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».