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Enregistrement W1993356916 · doi:10.1145/367742.367747

Accelerating shared virtual memory via general-purpose network interface support

2001· article· en· W1993356916 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Computer Systems · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Data Storage Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAsynchronous communicationDistributed shared memoryPollingShared memoryDistributed computingInterface (matter)Overhead (engineering)Protocol (science)Cache coherenceNetwork interfaceEmbedded systemSoftwareCacheComputer networkOperating systemMemory managementCPU cacheOverlayUniform memory access

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clusters of symmetric multiprocessors (SMPs) are important platforms for high-performance computing. With the success of hardware cache-coherent distributed shared memory (DSM), a lot of effort has also been made to support the coherent shared-address-space programming model in software on clusters. Much research has been done in fast communication on clusters and in protocols for supporting software shared memory across them. However, the performance of software virtual memory (SVM) is still far from that achieved on hardware DSM systems. The goal of this paper is to improve the performance of SVM on system area network clusters by considering communication and protocol layer interactions. We first examine what are the important communication system bottlenecks that stand in the way of improving parallel performance of SVM clusters; in particular, which parameters of the communication architecture are most important to improve further relative to processor speed, which ones are already adequate on modern systems for most applications, and how will this change with technology in the future. We find that the most important communication subsystem cost to improve is the overhead of generating and delivery interrupts for asynchronous protocol processing. Then we proceed to show, that by providing simple and general support for asynchronous message handling in a commodity network interface (NI) and by altering SVM protocols appropriately, protocol activity can be decoupled from asynchronous message handling, and the need for interrupts or polling can be eliminated. The NI mechanisms needed are generic, not SVM-dependent. We prototype the mechanisms and such a synchronous home-based LRC protocol, called GeNIMA (GEneral-purpose Network Interface support for shared Memory Abstractions), on a cluster of SMPs with a programmable NI. We find that the performance improvements are substantial, bringing performance on a small-scale SMP cluster much closer to that of hardware-coherent shared memory for many applications, and we show the value of each of the mechanisms in different applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle