Maternal Chronic Ill Health Negatively Affects Child Survival in a Poor Rural Population of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Pakistan ranks fourth globally in terms of absolute numbers of under-5 deaths. Although several determinants of child deaths have been identified, the possibility of an association between mother's health and under-5 deaths has not been assessed in Pakistan. We compared data on 106 deceased children 0-59 months old with those on 3718 live children, using a cross-sectional survey of 2276 households among 99 randomly selected villages in Thatta, a rural district of Pakistan. We examined the association between self-reported maternal health status and under-5 deaths, using the SUDAAN statistical package to account for cluster sampling technique. Three models for logistic regression analysis were Model-1: demographic factors, Model-2: household socio-economic factors and Model-3: demographic and household socio-economic factors. Mothers of deceased children were 60% more likely to report chronic illnesses than mothers of live children after controlling for child's age, mother's age and type of house (final Model-3 analysis) (adjusted odds ratio [aOR; 95% confidence interval]: 1.6 [1.01, 2.5]). The association of self-reported maternal ill health with under-5 deaths in Thatta suggests the role of maternal health in child survival. Child survival strategies should include screening and treating mothers for common chronic illnesses. This is particularly important in a setting where only a quarter of chronically ill mothers seek care outside the home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».