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Enregistrement W1993366140 · doi:10.1097/00005373-200001000-00016

Biomechanical Analysis of the Medoff Sliding Plate

2000· article· en· W1993366140 sur OpenAlexaff
Mohamed N. Mahomed, Ian J. Harrington, Trevor C. Hearn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensMuscular Dystrophy CanadaSunnybrook HospitalToronto East General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadaveric spasmImplantOrthodonticsFixation (population genetics)BiomechanicsStiffnessNail (fastener)Dynamic hip screwMedicineFemurAnatomySurgeryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A new device for fixation of hip fractures the Medoff plate was biomechanically tested and compared with the Ambi plate and Gamma nail. METHODS: Six pairs of human cadaveric femurs were used. The characteristics evaluated were structural stiffness, strain distribution, and modes of failure. Results were compared with the Ambi plate and Gamma nail biomechanical studies from a previous study that used the same methods. RESULTS: The Medoff plate was stiffer than the other two implants for intertrochanteric fractures, and for segmental subtrochanteric fracture. The Medoff plate was more load sharing than the other implants in these fracture configurations. The mean load to failure was lower than for the Ambi plate or the Gamma nail. CONCLUSION: The Medoff plate is a better load-sharing device than the Ambi (DHS) or Gamma nail systems. The main concern is its structural weakness. The implant failed at loads 50% less than other devices. The greatest risk of implant failure is with unstable subtrochanteric fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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