Surface-enhanced Raman scattering and SERRS imaging of phthalocyanine mixed films
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present work is the study of the surface-enhanced spectroscopy of mixed thin solid films of metallophthalocyanine ( MPc ; M ≡ Cu , Co ) and bis(n-propylimido)perylene ( Bis - PTCDPr ) materials fabricated by vacuum co-evaporation onto silver island films. The surface-enhanced Raman scattering (SERS) and surface-enhanced resonance Raman scattering (SERRS) of neat Bis - PTCDPr , CuPc and CoPc were also recorded using visible 514.5 and 633 nm laser lines and near-infrared excitation at 780 nm. During the investigation it was found that the Raman scattering (RS) and resonance Raman scattering (RRS) spectra of CuPc and CoPc films were sensitive to the irradiance at the sample. To further explore the effect of local heating on the vibrational spectrum, a temperature dependence (between −180 and 200 °C) study was carried out using the 514.5 nm laser line with constant laser power. The overtones and combinations of the CuPc and CoPc molecules were also clearly observed in the RRS and SERRS spectra. The study of the SER(R)S spectra allowed us to conclude that the dyes of the mixed films were physically adsorbed onto the silver islands. It is also shown that, in mixed films, differences in the absorption properties can be used to tune into the spectrum of any one of the components of the mixture with the appropriate laser line. For the first time, SERRS mapping and global imaging of mixed films obtained with the 514.5 nm laser line are reported. Complementary information about the quality of the films, homogeneity and phase separation may be obtained using SERRS imaging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».