Clinical grade allogeneic human mesenchymal stem cells restore alveolar fluid clearance in human lungs rejected for transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The lack of suitable donors for all solid-organ transplant programs is exacerbated in lung transplantation by the low utilization of potential donor lungs, due primarily to donor lung injury and dysfunction, including pulmonary edema. The current studies were designed to determine if intravenous clinical-grade human mesenchymal stem (stromal) cells (hMSCs) would be effective in restoring alveolar fluid clearance (AFC) in the human ex vivo lung perfusion model, using lungs that had been deemed unsuitable for transplantation and had been subjected to prolonged ischemic time. The human lungs were perfused with 5% albumin in a balanced electrolyte solution and oxygenated with continuous positive airway pressure. Baseline AFC was measured in the control lobe and if AFC was impaired (defined as <10%/h), the lungs received either hMSC (5 × 10(6) cells) added to the perfusate or perfusion only as a control. AFC was measured in a different lung lobe at 4 h. Intravenous hMSC restored AFC in the injured lungs to a normal level. In contrast, perfusion only did not increase AFC. This positive effect on AFC was reduced by intrabronchial administration of a neutralizing antibody to keratinocyte growth factor (KGF). Thus, intravenous allogeneic hMSCs are effective in restoring the capacity of the alveolar epithelium to remove alveolar fluid at a normal rate, suggesting that this therapy may be effective in enhancing the resolution of pulmonary edema in human lungs deemed clinically unsuitable for transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».