Effects of metals on blood oxidative stress biomarkers and acetylcholinesterase activity in dice snakes (Natrix tessellata) from Serbia
Notice bibliographique
Résumé
The effects of waterborne metals in water on the activities of blood copper-zinc superoxide dismutase (CuZnSOD), catalase (CAT), glutathione peroxidase (GSH-Px), glutathione reductase (GR), glutathione-S-transferase (GST), and acetylcholinesterase (AChE), and on the concentrations of total glutathione (GSH) and lipid peroxides (TBARS) in the blood of dice snakes (Natrix tessellata) caught in Obedska Bara, Sebia (control area), with snakes caught in Pancevacki Rit, a contaminated area in Serbia were examined. The activities of CAT, GSH-Px, GR and AChE, and the concentration of TBARS were significantly decreased, while GST activity and GSH concentration were significantly increased in snakes from the contaminated area compared to specimens from the control area. Significantly increased concentrations of Al, As, B, Ba, Ca, Cu, Fe, K, Li, Mn, Na, Ni and Zn in the water at the contaminated area as compared to control area were detected. The metals Ag, Bi, Cd, Co, Hg, In and Tl were not observed in any of the localities. Cr, Mo and Pb were not detected at the control area but were observed at the contaminated area. The concentrations of Sr were similar at both sites. The concentration of Mg was 2-fold higher at the control site than at the contaminated area. The obtained results show that most of the investigated blood biomarkers correlate with concentrations of metals present in the environment. These findings suggest that dice snakes are sensitive bioindicator species for monitoring the effects of increased metal concentrations in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».