Rapid Antemortem Detection of CWD Prions in Deer Saliva
Notice bibliographique
Résumé
Chronic wasting disease (CWD) is an efficiently transmitted prion disease of cervids, now identified in 22 United States, 2 Canadian provinces and Korea. One hallmark of CWD is the shedding of infectious prions in saliva, as demonstrated by bioassay in deer. It is also clear that the concentration of prions in saliva, blood, urine and feces is much lower than in the nervous system or lymphoid tissues. Rapid in vitro detection of CWD (and other) prions in body fluids and excreta has been problematic due to the sensitivity limits of direct assays (western blotting, ELISA) and the presence of inhibitors in these complex biological materials that hamper detection. Here we use real-time quaking induced conversion (RT-QuIC) to demonstrate CWD prions in both diluted and prion-enriched saliva samples from asymptomatic and symptomatic white-tailed deer. CWD prions were detected in 14 of 24 (58.3%) diluted saliva samples from CWD-exposed white-tailed deer, including 9 of 14 asymptomatic animals (64.2%). In addition, a phosphotungstic acid enrichment enhanced the RT-QuIC assay sensitivity, enabling detection in 19 of 24 (79.1%) of the above saliva samples. Bioassay in Tg[CerPrP] mice confirmed the presence of infectious prions in 2 of 2 RT-QuIC-positive saliva samples so examined. The modified RT-QuIC analysis described represents a non-invasive, rapid ante-mortem detection of prions in complex biologic fluids, excreta, or environmental samples as well as a tool for exploring prion trafficking, peripheralization, and dissemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».