Physiologically Based Modeling of the Accumulation in Plasma and Tissue Lipids of a Mixture of PCB Congeners in Female Sprague-Dawley Rats
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to develop a physiologically based model for simulating the concentrations of polychlorinated biphenyls (PCBs) in tissue and plasma lipids of rats exposed to PCB mixtures. The model was based on the assumption that the neutral lipid fraction is the only critical determinant of the tissue distribution of PCBs, and that the solubility/retention in other tissue components is negligible. The volumes of the model compartments reflected the volumes of neutral lipids, whereas the flow rates corresponded to those of the neutral lipids in blood. Since the equilibrium ratio of PCB concentrations in neutral lipids of tissues and plasma equals 1, the present modeling approach does not require the use of tissue:blood partition coefficients. Metabolism rates were derived from the best visual fit of the model to the PCB concentrations in hepatic lipids determined on d 41 and 90 in rats exposed to a mixture containing 5, 50, or 500 microg PCBs (118, 138, 153, 170, 180 and 187) per kilogram body weight according to various protocols: (a) every-day dosing, (b) once-a-week dosing, (c) consecutive dosing for 13 d with no further treatment, and (d) 13 irregularly spaced doses. The resulting model consistently simulated the concentrations of PCBs in adipose tissue and plasma lipids of rats exposed according to the four described protocols. The physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model developed in this study should be useful as a basis for interpretating blood or plasma lipid concentration data on PCBs collected during biomonitoring studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».