MicroRNA-34a Mediates the Autocrine Signaling of PAR2-Activating Proteinase and Its Role in Colonic Cancer Cell Proliferation
Notice bibliographique
Résumé
The tumor microenvironment is replete with proteinases. As a sensor of proteinases, proteinase activated receptor 2 (PAR2) plays critical roles in tumorigenesis. We showed that PAR2 and its activating proteinase were coexpressed in different colon cancer cell lines, including HT29. Inactivating proteinase or knockdown of PAR2 significantly not only reduced cell proliferation in vitro but also inhibited tumorigenicity of HT29 in vivo. In addition, activation of PAR2 promoted DNA synthesis and upregulated Cyclin D1 activity at both transcriptional and post-transcriptional levels. Further studies showed that miRNA-34a mediated PAR2-induced Cyclin D1 upregulation. Inhibition of miR-34a partially abolished the suppression of Cyclin D1 induced by PAR2 deficiency. In addition, we showed that TGF-β contributed to the regulation of miR-34a by PAR2. Finally, in colorectal carcinoma samples, upregulation of PAR2 and downregulation of miR-34a were significantly correlated with grade and lymphomatic metastasis. Our findings provide the first evidence that miRNA mediates autocrine proteinase signaling-mediated cancer cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».