The role of G protein‐coupled receptors in mast cell activation by antimicrobial peptides: is there a connection?
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial peptides (AMPs) are ancient and essential elements of the host defense system, which are found in a wide variety of species. They show antimicrobial activity against a wide range of pathogenic microorganisms. In addition, AMPs are expressed by different immune cells and have a important function in host innate immune response against pathogens by mechanisms that are different from those involved in direct microbial cytolysis. One host innate immune response that is directly activated by AMPs involves induction of localized inflammation through interaction with mast cells. Activation of mast cells releases pre-formed mediators, cytokines, chemokines and eicosaniods, which influence recruitment, survival, phenotype and functions of many immune cells. Mast cells can respond to AMPs independent of antigen and Fc epsilon receptor 1 stimulation. One of these pathways involves G protein-coupled receptor signaling, which can lead to mast cell degranulation. Whether AMPs activate G proteins in mast cells through a receptor-dependent or a receptor-independent mechanism remains poorly understood and there are a great many questions that have yet to be answered. In this review, we will discuss the possible involvement and role of GPCRs in mast cells activation by AMPs and the gaps in our current understanding of this important interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».