A high-speed laryngoscopic investigation of aryepiglottic trilling
Notice bibliographique
Résumé
Six aryepiglottic trills with varied laryngeal parameters were recorded using high-speed laryngoscopy to investigate the nature of the oscillatory behavior of the upper margin of the epilaryngeal tube. Image analysis techniques were applied to extract data about the patterns of aryepiglottic fold oscillation, with a focus on the oscillatory frequencies of the folds. The acoustic impact of aryepiglottic trilling is also considered, along with possible interactions between the aryepiglottic vibration and vocal fold vibration during the voiced trill. Overall, aryepiglottic trilling is deemed to be correctly labeled as a trill in phonetic terms, while also acting as a means to alter the quality of voicing to be auditorily harsh. In terms of its characterization, aryepiglottic vibration is considerably irregular, but it shows indications of contributing quasi-harmonic excitation of the vocal tract, particularly noticeable under conditions of glottal voicelessness. Aryepiglottic vibrations appear to be largely independent of glottal vibration in terms of oscillatory frequency but can be increased in frequency by increasing overall laryngeal constriction. There is evidence that aryepiglottic vibration induces an alternating vocal fold vibration pattern. It is concluded that aryepiglottic trilling, like ventricular phonation, should be regarded as a complex, if highly irregular, sound source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».