Species Diversity and Qualitative Assessment of Ground Beetles (Coleoptera: Carabidae) in Three Riparian Habitats
Notice bibliographique
Résumé
In a 3-yr study involving saltcedar-free, saltcedar-infested, and burned habitats in a riparian area at Lake Meredith, TX, the number of carabid species collected, diversity indices, and indicator species varied significantly among habitats. A 3-yr average of 15, 14, and 24 carabid species were collected from the saltcedar-free, saltcedar-infested, and burned habitats, respectively. Values for species richness, Shannon's and Simpson's diversity indices, and evenness index for pooled data collected from 2005 to 2007 were higher in the burned habitat followed by the saltcedar-free habitat and the saltcedar-infested habitat. Within-year parameters across the three habitats generally followed the pooled data results with some variation. Nonmetric multidimensional scaling analyses clearly indicated groups of carabid species preferred specific habitats. Five species in the burned area had indicator species percentage values >50% (Agonum punctiforme, Agonum texanum, Brachinus alternans, Harpalus pensylvanicus, and Poecilus chalcites). In the saltcedar-infested and saltcedar-free habitats, only one species in each habitat had indicator species percentage values that exceeded 50%: Calathus opaculus and Cicindela punctulata punctulata, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».