A Real-Time Eulerian Photochemical Model Forecast System: Overview and Initial Ozone Forecast Performance in the Northeast U.S. Corridor
Notice bibliographique
Résumé
This article reports on the first implementation of a real-time Eulerian photochemical model f o recast system in the United States. The forecast system consists of a tripartite set of one-way coupled models that run routinely on a parallel micro process or supercomputer. The component models are the fifth-generation Pennsylvania State University (PSU)–NCAR Mesoscale Model (MM5), the Sparse-Matrix Operator Kernel for Emissions (SMOKE) model, and the Multiscale Air Quality Simulation Platform—Real Time (MAQSIPRT) photochemical model. Though the system has been run in real time since the summer of 1998, forecast results obtained during August of 2001 at 15-km grid spacing over New England and the northern mid-Atlantic—conducted as part of an “early start” NOAA air quality forecasting initiative—are described in this article. The development and deployment of a real-time numerical air quality prediction (NAQP) system is technically challenging. MAQSIP-RT contains a full photochemical oxidant gas-phase chemical mechanism together with transport, dry deposition, and sophisticated cloud treatment. To enable the NAQP system to run fast enough to meet operational forecast deadlines, significant work was devoted to data flow design and software engineering of the models and control codes. The result is a turnkey system now in use by a number of agencies concerned with operational ozone forecasting. Results of the chosen episode are compared against three other models/modeling techniques: a traditional statistical model used routinely in the metropolitan Philadelphia, Pennsylvania, area, a set of publicly issued forecasts in the northeastern United States, and the operational Canadian Hemispheric and Regional Ozone and NO x System (CHRONOS) model. For the test period it is shown that the NAQP system performs as well or better than all of these operational approaches. Implications for the impending development of an operational U.S. ozone forecasting capability are discussed in light of these results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».