Predicting Blood Pressure and Heart Rate Change With Cardiovascular Reactivity and Recovery: Results From 3-Year and 10-Year Follow Up
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examined whether cardiovascular reactivity and recovery after laboratory-induced stress is useful in predicting 3-year and 10-year ambulatory blood pressure (BP) and heart rate (HR) among 330 initially normotensive individuals. METHODS: At baseline, BP and HR measurements were recorded during three 5-minute laboratory challenges and three 5-minute recovery periods after each challenge. Measurements of systolic BP, diastolic BP, and HR were collected throughout this baseline protocol and also at 3-year and 10-year follow up by ambulatory monitoring. RESULTS: After adjustment for traditional biologic predictors, reactivity was found to explain significant variance in follow-up data across all 3-year indices and two of the 10-year indices. Recovery, entered in a following step after reactivity, was found to explain additional significant variance across all 3-year indices but none of the 10-year indices. Family hypertension history data were not found to be significantly associated with reactivity or recovery nor were they predictive of longitudinal ambulatory data after adjustment for initial resting cardiovascular levels. CONCLUSION: Overall, from a hierarchical regression model perspective, the data support the use of both reactivity and recovery in clinical predictions of proximal BP and HR and generally support the use of reactivity (but not recovery) in long-term BP predictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle