Etanercept (Enbrel) in the treatment of juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is a relatively common multidimensional and heterogeneous chronic disease of childhood. Children with JIA are at risk for significant morbidity in terms of joint damage, impairments in physical function and health-related quality of life. Outcomes for children with JIA have significantly improved with the use of biologic therapies in the past 15 years, with the most clinical experience being with etanercept . AREAS COVERED: Basic pharmacokinetic and pharmacodynamic data for etanercept will be highlighted. This article will review the clinical trials and open-label registry data for the efficacy and safety of etanercept for use in JIA. EXPERT OPINION: Etanercept is very effective for the treatment of JIA. Data from clinical trials and open-label studies support its clinical efficacy in 80% of patients which appears to be sustained over several years for the majority of treated patients. The safety profile is also acceptable with a serious adverse event rate of 0.03 - 0.12 per patient-year. Further research is needed to evaluate any possible link between biologic therapy, JIA and malignancy, to obtain more long-term safety data, and to document improvements in quality of care and cost-benefit for associated with biologic therapies which may additionally assist in access to these medications. Further, identification of potential clinical or laboratory markers allowing for prediction of response and timing of starting and cessation of this biologic therapy are urgently required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».