You are what you eat: describing the foraging ecology of southern elephant seals (<i>Mirounga leonina</i>) using blubber fatty acids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the trophodynamics of marine ecosystems requires data on the temporal and spatial variation in predator diet but, particularly for wide-ranging species, these data are often unavailable. The southern elephant seal (Mirounga leonina) consumes large quantities of fish and squid prey in the Southern Ocean relative to other marine mammals; however, how diet varies relative to seasonal and spatial foraging behaviour is unknown. We used fatty acid (FA) signature analysis of 63 blubber cores from adult female M. leonina over three seasons (winter 1999, summer 2000 and winter 2001) to determine diet structure. We detected significant differences between seasons and between the main foraging regions (Antarctic continental shelf versus pelagic). We used the FA profiles from 53 fish, squid and krill species to construct a discriminant function that would classify each seal, from its blubber sample as having a fish- or squid-FA profile. We determined that a higher proportion of M. leonina had fish-dominated diets during the winter and when foraging around the Antarctic continental shelf, and the majority had more squid-dominated diets during the summer when foraging pelagically. Thus, we were able to measure the coarse-scale diet structure of a major marine predator using FA profiles, and estimate its associated seasonal and temporal variation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle