Detection of influenza <scp>C</scp> virus by a real‐time <scp>RT</scp>‐<scp>PCR</scp> assay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Influenza C virus can cause both upper and lower respiratory tract infections and has been reported to be prevalent in children. However, these infections have been under-diagnosed, and epidemiological data available are limited due to the lack of convenient detection assays. OBJECTIVE: Design and validate a real-time reverse-transcriptase PCR (rt RT-PCR) assay for the detection of influenza C. STUDY DESIGN: Respiratory samples from two primary settings, namely, children who were hospitalized or seen in the emergency department, and respiratory outbreaks for which no other viral etiology was found were used for the detection of influenza C. RESULTS AND CONCLUSIONS: The assay was sensitive and specific for the detection of influenza C. Eleven of 474 (2·32%) patients, all less than 10 years of age, were positive for influenza C. The strains clustered into two lineages, namely C/Kanagawa and C/Sao Paulo, based upon sequencing of the hemagglutinin-esterase gene. Epidemiological data showed that a higher proportion of influenza C infections occur in younger children and during the winter months. This is the first report of the detection of influenza C in Alberta, Canada, and suggests that the detection of this virus should be included in respiratory virus testing panels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».