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Enregistrement W1993436318 · doi:10.1029/2012ja017755

Response of ionospheric convection to sharp southward IMF turnings inferred from magnetometer and radar data

2012· article· en· W1993436318 sur OpenAlexaff
Robyn Fiori, D. H. Boteler, A. V. Koustov

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésConvectionGeophysicsMagnetometerIonosphereMagnetosphereSubstormGeologyConvection cellInterplanetary magnetic fieldPhysicsLocal timeSolar windMagnetic fieldMeteorologyCombined forced and natural convectionNatural convection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reconfiguration of the convection pattern associated with a sudden transition in the north/south component of the IMF from stable positive to stable negative values is investigated for two events using both magnetometer and SuperDARN data. The IMF transition impinges upon the magnetosphere near the 10 MLT sector; perturbations are clearly seen on the dayside at the time of onset and on the nightside with a ∼10 min delay from onset. This implies a dayside‐to‐nightside progression of the ionospheric response observed in the magnetic perturbations and SuperDARN velocities, contrary to the globally simultaneous response reported in the literature for a number of other events. The foci of the dawnside convection cells are shown to shift from near midnight toward the dayside, reaching a final location between 06 MLT and 08 MLT within 14–18 min of onset. The location of the duskside convection cell remains in the early afternoon sector both prior to and after the transition for both events. Once the convection foci reach a final location, the overall convection pattern enhances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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