Epstein-Barr Nuclear Antigen 1 Contributes to Nasopharyngeal Carcinoma through Disruption of PML Nuclear Bodies
Notice bibliographique
Résumé
Latent Epstein-Barr virus (EBV) infection is strongly associated with several cancers, including nasopharyngeal carcinoma (NPC), a tumor that is endemic in several parts of the world. We have investigated the molecular basis for how EBV latent infection promotes the development of NPC. We show that the viral EBNA1 protein, previously known to be required to maintain the EBV episomes, also causes the disruption of the cellular PML (promyelocytic leukemia) nuclear bodies (or ND10s). This disruption occurs both in the context of a native latent infection and when exogenously expressed in EBV-negative NPC cells and involves loss of the PML proteins. We also show that EBNA1 is partially localized to PML nuclear bodies in NPC cells and interacts with a specific PML isoform. PML disruption by EBNA1 requires binding to the cellular ubiquitin specific protease, USP7 or HAUSP, but is independent of p53. We further observed that p53 activation, DNA repair and apoptosis, all of which depend on PML nuclear bodies, were impaired by EBNA1 expression and that cells expressing EBNA1 were more likely to survive after induction of DNA damage. The results point to an important role for EBNA1 in the development of NPC, in which EBNA1-mediated disruption of PML nuclear bodies promotes the survival of cells with DNA damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».