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Enregistrement W1993436422 · doi:10.1371/journal.ppat.1000170

Epstein-Barr Nuclear Antigen 1 Contributes to Nasopharyngeal Carcinoma through Disruption of PML Nuclear Bodies

2008· article· en· W1993436422 sur OpenAlexaff
Nirojini Sivachandran, Feroz Sarkari, Lori Frappier

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésNasopharyngeal carcinomaPromyelocytic leukemia proteinBiologyDNA damageNuclear proteinEpstein–Barr virusDeath-associated protein 6VirologyVirusCancer researchDNAGeneGeneticsTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Latent Epstein-Barr virus (EBV) infection is strongly associated with several cancers, including nasopharyngeal carcinoma (NPC), a tumor that is endemic in several parts of the world. We have investigated the molecular basis for how EBV latent infection promotes the development of NPC. We show that the viral EBNA1 protein, previously known to be required to maintain the EBV episomes, also causes the disruption of the cellular PML (promyelocytic leukemia) nuclear bodies (or ND10s). This disruption occurs both in the context of a native latent infection and when exogenously expressed in EBV-negative NPC cells and involves loss of the PML proteins. We also show that EBNA1 is partially localized to PML nuclear bodies in NPC cells and interacts with a specific PML isoform. PML disruption by EBNA1 requires binding to the cellular ubiquitin specific protease, USP7 or HAUSP, but is independent of p53. We further observed that p53 activation, DNA repair and apoptosis, all of which depend on PML nuclear bodies, were impaired by EBNA1 expression and that cells expressing EBNA1 were more likely to survive after induction of DNA damage. The results point to an important role for EBNA1 in the development of NPC, in which EBNA1-mediated disruption of PML nuclear bodies promotes the survival of cells with DNA damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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