Differential Susceptibility to Excitotoxic Stress in YAC128 Mouse Models of Huntington Disease between Initiation and Progression of Disease
Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease (HD) is a neurodegenerative disorder caused by an expanded CAG tract in the HD gene. Polyglutamine expansion of huntingtin (htt) results in early, progressive loss of medium spiny striatal neurons, as well as cortical neurons that project to the striatum. Excitotoxicity has been postulated to play a key role in the selective vulnerability of striatal neurons in HD. Early excitotoxic neuropathological changes observed in human HD brain include increased quinolinate (QUIN) concurrent with proliferative changes such as increased spine density and dendritic length. In later stages of the disease, degenerative-type changes are apparent, such as loss of dendritic arborization, a reduction in spine density and reduced levels of 3-hydroxykynurenine and QUIN. It is currently unknown whether sensitivity to excitotoxic stress varies between initiation and progression of disease. Here, we have assessed the excitotoxic phenotype in the YAC128 mouse model of HD by examining the response to excitotoxic stress at different stages of disease. Our results demonstrate that YAC128 mice display enhanced sensitivity to NMDA ex vivo and QUIN in vivo before obvious phenotypic changes. In contrast, 10-month-old symptomatic YAC128 mice are resistant to QUIN-induced neurotoxicity. These findings are paralleled by a significant increase in NMDAR-mediated membrane currents in presymptomatic YAC128 dissociated medium spiny neurons progressing to reduced NMDAR-mediated membrane currents with disease progression. These data highlight the dynamic nature of the mutant htt-mediated excitotoxic phenotype and suggests that therapeutic approaches to HD may need to be altered, depending on the stage and development of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».