TIF1γ Protein Regulates Epithelial-Mesenchymal Transition by Operating as a Small Ubiquitin-like Modifier (SUMO) E3 Ligase for the Transcriptional Regulator SnoN1
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial-mesenchymal transition (EMT) is a fundamental cellular process that contributes to epithelial tissue morphogenesis during normal development and in tumor invasiveness and metastasis. The transcriptional regulator SnoN robustly influences EMT in response to the cytokine TGFβ, but the mechanisms that regulate the fundamental role of SnoN in TGFβ-induced EMT are not completely understood. Here we employ interaction proteomics to uncover the signaling protein TIF1γ as a specific interactor of SnoN1 but not the closely related isoform SnoN2. A 16-amino acid peptide within a unique region of SnoN1 mediates the interaction of SnoN1 with TIF1γ. Strikingly, although TIF1γ is thought to act as a ubiquitin E3 ligase, we find that TIF1γ operates as a small ubiquitin-like modifier (SUMO) E3 ligase that promotes the sumoylation of SnoN1 at distinct lysine residues. Importantly, TIF1γ-induced sumoylation is required for the ability of SnoN1 to suppress TGFβ-induced EMT, as assayed by the disruption of the morphogenesis of acini in a physiologically relevant three-dimensional model of normal murine mammary gland (NMuMG) epithelial cells. Collectively, our findings define a novel TIF1γ-SnoN1 sumoylation pathway that plays a critical role in EMT and has important implications for our understanding of TGFβ signaling and diverse biological processes in normal development and cancer biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».