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Enregistrement W1993450982 · doi:10.1186/1532-429x-16-s1-p338

Aberrant myocardial sheetlet mobility in hypertrophic cardiomyopathy detected using in vivo cardiovascular magnetic resonance diffusion tensor imaging

2014· article· en· W1993450982 sur OpenAlexaboutno aff
Pedro Ferreira, Philip J. Kilner, Laura‐Ann McGill, Sònia Nielles‐Vallespin, Andrew D. Scott, Bruce Spottiswoode, Xiaodong Zhong, Siew Yen Ho, Karen McCarthy, Tevfik F. Ismail, Peter Gatehouse, Ranil de Silva, Alexander R. Lyon, Sanjay Prasad, David Firmin, Dudley J. Pennell

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesImperial College London
Mots-clésHypertrophic cardiomyopathyMedicineDiffusion MRIMagnetic resonance imagingAngiologyFractional anisotropyInternal medicineCardiologyNuclear magnetic resonanceRadiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant myocardial sheetlet mobility in hypertrophic cardiomyopathy detected using in vivo cardiovascular magnetic resonance diffusion tensor imaging Pedro Ferreira, Philip J Kilner, Laura-Ann McGill, Sonia Nielles-Vallespin, Andrew D Scott, Bruce S Spottiswoode, Xiaodong Zhong, Siew Y Ho, Karen McCarthy, Tevfik Ismail, Peter Gatehouse, Ranil Silva, Alexander Lyon, Sanjay K Prasad, David Firmin, Dudley J Pennell

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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