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Enregistrement W1993453229 · doi:10.1111/acem.12371

Predictors of Failure of Empiric Outpatient Antibiotic Therapy in Emergency Department Patients With Uncomplicated Cellulitis

2014· article· en· W1993453229 sur OpenAlexaff
Daniel J. Peterson, Shelley McLeod, Karen Woolfrey, Andrew D. McRae

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCellulitisEmergency departmentAntibioticsProspective cohort studyLogistic regressionEmergency medicinePediatricsInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite several expert panel recommendations and cellulitis treatment guidelines, there are currently no clinical decision rules to assist clinicians in deciding which emergency department (ED) patients should be treated with oral antibiotics and which patients require intravenous (IV) therapy at first presentation of cellulitis amenable to outpatient treatment. OBJECTIVES: The objective was to determine risk factors associated with adult patients presenting to the ED with cellulitis who fail initial antibiotic therapy as outpatients and require a change of antibiotics or admission to hospital. METHODS: This was a prospective cohort study of patients 18 years of age or older presenting with cellulitis to one of two tertiary care EDs (combined annual census 140,000). Patients were excluded if they had been treated with antibiotics for the cellulitis before presenting to the ED, if they were admitted to the hospital, or if they had an abscess only. Trained research personnel administered a questionnaire at the initial ED visit with telephone follow-up 2 weeks later. Multivariable logistic regression models determined predictor variables independently associated with treatment failure (failed initial antibiotic therapy and required a change of antibiotics or admission to hospital). RESULTS: A total of 598 patients were enrolled, 52 were excluded, and 49 were lost to follow-up. The mean (±standard deviation [SD]) age was 53.1 (±18.4) years and 56.4% were male. A total of 185 patients (37.2%) were given oral antibiotics, 231 (46.5%) were given IV antibiotics, and 81 patients (16.3%) received both oral and IV antibiotics in the ED. A total of 102 (20.5%, 95% confidence [CI] = 17.2% to 24.2%) patients had treatment failures. Fever (temperature > 38°C) at triage (odds ratio [OR] = 4.3, 95% CI = 1.6 to 11.7), chronic leg ulcers (OR = 2.5, 95% CI = 1.1 to 5.2), chronic edema or lymphedema (OR = 2.5, 95% CI = 1.5 to 4.2), prior cellulitis in the same area (OR = 2.1, 95% CI = 1.3 to 3.5), and cellulitis at a wound site (OR = 1.9, 95% CI = 1.2 to 3.0) were independently associated with treatment failure. CONCLUSIONS: These risk factors should be considered when initiating empiric antibiotic therapy for ED patients with cellulitis amenable to outpatient treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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