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Enregistrement W1993459213 · doi:10.1080/08952833.2010.528703

Attending to Power and Diversity in Supervision: An Exploration of Supervisee Learning Outcomes and Satisfaction With Supervision

2010· article· en· W1993459213 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Feminist Family Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensPlains Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)PsychologyPower (physics)Social psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diversity is becoming more important in clinical training programs as clients, students, and supervisors become more diverse. At the same time there is a focus on learning outcomes in order for programs to graduate competent therapists. Supervision that attends to power and diversity can provide a supportive environment where the supervisor can model the importance of addressing these issues to influence (a) positive clinical outcomes for clients because of isomorphism, (b) satisfaction with supervision, and (c) enhanced learning outcomes for supervisees. The purpose of this study was to explore the use and influence of feminist supervisory practices on satisfaction and learning outcomes from the perspective of supervisees and supervisors in Commission on Accreditation for Marriage and Family Therapy Education-accredited programs who completed a 70-question online survey. Results indicated that from supervisees' perspective attending to power and diversity in supervision influenced satisfaction with supervision (β = .793, p < .001) and learning outcomes (β = .806, p < .001). From supervisors' perspective there were no significant effects of attending to power and diversity in clinical supervision on supervisor satisfaction with supervision or supervisee learning outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle