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Enregistrement W1993462270 · doi:10.5194/npg-14-743-2007

Percolating magmas in three dimensions

2007· article· en· W1993462270 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNonlinear processes in geophysics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercolation thresholdPower lawPumicePercolation (cognitive psychology)Coalescence (physics)Critical exponentGeologyBubblePhysicsVolcanoStatistical physicsMechanicsCondensed matter physicsPhase transitionMathematicsSeismologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The classical models of volcanic eruptions assume that they originate as a consequence of critical stresses or critical strain rates being exceeded in the magma followed by catastrophic fragmentation. In a recent paper (Gaonac'h et al., 2003) we proposed an additional mechanism based on the properties of complex networks of overlapping bubbles; that extreme multibubble coalescence could lead to catastrophic changes in the magma rheology at a critical vesicularity. This is possible because at a critical vesicularity Pc (the percolation threshold), even in the absence of external stresses the magma fragments. By considering 2-D percolation with the (observed) extreme power law bubble distributions, we showed numerically that P2c had the apparently realistic value ≈0.7. The properties of percolating systems are, however, significantly different in 2-D and 3-D. In this paper, we discuss various new features relevant to 3-D percolation and compare the model predictions with empirical data on explosive volcanism. The most important points are a) bubbles and magma have different 3-D critical percolation points; we show numerically that with power law bubble distributions that the important magma percolation threshold P3c,m has the high value ≈0.97±0.01, b) a generic result of 3-D percolation is that the resulting primary fragments will have power law distributions with exponent B3f≈1.186±0.002, near the empirical value (for pumice) ≈1.1±0.1; c) we review the relevant percolation literature and point out that the elastic properties may have lower – possibly more realistic – critical vesicularities relevant to magmas; d) we explore the implications of long range correlations (power law bubble distributions) and discuss this in combination with bubble anisotropy; e) we propose a new kind of intermediate "elliptical" dimensional percolation involving differentially elongated bubbles and show that it can lead to somewhat lower critical thresholds. These percolation mechanisms for catastrophically weakening magma would presumably operate in conjunction with the classical critical stress and critical strain mechanisms. We conclude that percolation theory provides an attractive theoretical framework for understanding highly vesicular magma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle